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	Provedor de dados PFB - Pesquisa Florestal Brasileira (2) Autor Sanquetta, Carlos Roberto (2) Schikowski, Ana Beatriz (2) Corte, Ana Paula Dalla (1) Dalla Corte, Ana Paula (1) Palavra-chave Artificial intelligence Engenharia Florestal (1) Compartimentos Dry weight (1) Compartments (1) Cubage (1) Engenharia Florestal Recurso Florestal Peso seco (1) Estimativa (1) Estimative (1) Eucalipto (1) Eucalypt (1) Inteligência artificial (1) Manejo Florestal Cubagem (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2015 (1) 2013 (1) País Brazil (2) Idioma Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Modelagem do crescimento e de biomassa individual de Pinus PFB - Pesquisa Florestal Brasileira Schikowski, Ana Beatriz; Corte, Ana Paula Dalla; Sanquetta, Carlos Roberto. Este estudo tem como objetivo testar modelos matemáticos para estimativas de biomassa de diferentes compartimentos de Pinus spp., a partir de variáveis de fácil mensuração. Os dados utilizados são provenientes de plantios localizados no centro sul do estado do Paraná. Foram utilizados dados de peso seco total e parcial de 35 árvores de Pinus spp., obtidos por meio do método destrutivo direto. De cada árvore amostrada foram medidos também o CAP (circunferência à altura do peito) e a altura total. Os modelos para estimativa de biomassa de folhagem não apresentaram bom desempenho, verificado pelos indicadores de ajuste. Entretanto, para os compartimentos: galhos, raízes, casca, fuste e para biomassa total, os ajustes apresentaram elevados valores de R² e... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Engenharia Florestal Recurso Florestal Peso seco; Estimativa; Compartimentos Dry weight; Estimative; Compartments. Ano: 2013 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/503 Study of stem form using artificial neural networks and taper functions PFB - Pesquisa Florestal Brasileira Schikowski, Ana Beatriz; Dalla Corte, Ana Paula; Sanquetta, Carlos Roberto. Artificial neural networks (ANN) have great potential as an alternative to conventional regression analysis because of its learning capacity of data set information and the generalization of learning to unknown data. So, the aim of this study was to apply RNAs to estimate relative diameter, total and commercial volume, as well as to compare their performance in relation to conventional taper functions. Data from 47 trees of Eucalyptus sp. were used in the training and validation of ANNs and in adjusting Hradetzky and Garay taper functions. The performance of ANNs were similar to the taper functions for diameter estimative, furthermore the estimative of commercial and total volume applying ANNs were more accurate and presented less residues scattering than... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cubage; Eucalypt; Artificial intelligence Engenharia Florestal; Manejo Florestal Cubagem; Eucalipto; Inteligência artificial. Ano: 2015 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/867 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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